Masterprosjekt • 12. januar 2026 – 18. mai 2027

Prosjekt Argus

Forbedre oversikten over kaskadeeffekter av naturkatastrofer i Norge ved å utvikle et system som kombinerer spatio-temporal maskinlæring med interaktive kartvisualiseringer.

Nyeste blogginnlegg

Siste oppdateringer om prosjektet.

Se alle →

Oppløsning

27. april 2026

Blogg

Hvordan balanserer man effektiviteten av lav oppløsning med nøyaktigheten av høy oppløsning?

kartlegging

Skrive essay

8. apr. 2026

Essayet skal se på bredden av feltet, og forsøke å identifisere hvor det er mest relevant å gå i dybden videre.

Intervju med Metrologisk Institutt

25. mars 2026

For å få en bedre forståelse av MET sin praksis, besøkte jeg kilden direkte.

Relevant Papers

Referanser fra prosjektets BibTeX-liste.

Se alle →

What Is Multicollinearity?

Murel, Jacob et al. • 2026-04-07

online

IBM

Open source

Changes to ECMWF Models

European Centre for Medium-Range Weather Forecasts • 2026-04-14

online

ECMWF

Open source

The Navier-Stokes Equations

NASA Glenn Research Center • 2026-04-14

online

NASA

Open source

Improving predictions of convective storm wind gusts with deep learning and numerical weather models

Leclerc, A. et al. • 2025

article

npj Climate and Atmospheric Science

DOI10.1038/s44304-025-00142-y