Prosjektsteg

Tidsramme: 16 månederTrusler: Flom • Skogbrann • Hete
Fremdrift
Fullført: 1 • Pågår: 1 • Totalt: 17
8%
1

Avklare mål og rammer

Mål: Bestem hva løsningen skal svare på for brukeren: hvilke typer ekstremvær, hvor i Europa, og hvor langt frem i tid vi skal kunne si noe om risiko.

Fullført
Fremdrift100%
Leveranser
  • En tydelig definisjon av hva brukeren får som svar (risiko per type ekstremvær + enkel forklaring + usikkerhet)
  • Avgrensning av område (f.eks. Europa) og tidshorisont (f.eks. 1–30 dager frem i tid)
2

Planlegge hvordan hele systemet skal henge sammen

Mål: Lag en helhetlig plan for hvordan data blir hentet inn, hvordan risiko blir beregnet, og hvordan resultatet skal kunne vises raskt til brukeren.

Pågår
Fremdrift40%
Leveranser
  • En tydelig oversikt over hva som skjer i bakgrunnen (datainnhenting, modellering, kartproduksjon)
  • En plan for hvordan brukeren kan spørre om risiko for en posisjon og få svar umiddelbart
3

Etablere et felles kartgrunnlag

Mål: Velg en måte å dele inn kartet på slik at risiko kan beregnes og vises på en stabil og sammenlignbar måte over tid og sted.

Ikke startet
Leveranser
  • En standard for hvordan områder deles inn (f.eks. ruter på kartet)
  • Regler for hvordan en brukerposisjon kobles til riktig område i kartet
4

Samle og rydde relevante data

Mål: Hent inn og klargjør klima-, vær-, miljø- og satellittdata som er nødvendig for å vurdere risiko for flom, brann og hete.

Ikke startet
Leveranser
  • Et samlet datasett der ulike kilder passer sammen i tid og sted
  • Kvalitetssjekk og dokumentasjon av datakilder, hull og begrensninger
5

Organisere data slik at det er lett å bruke

Mål: Strukturer data på en måte som gjør det enkelt å slå opp historikk, nåsituasjon og prognoser for et gitt område.

Ikke startet
Leveranser
  • En oversiktlig datastruktur for sted, tid og relevante variabler
  • En tydelig kobling mellom historiske data og fremtidige prognoser
6

Definere hva som regnes som en ekstremhendelse

Mål: Lag klare kriterier for hva som teller som flom, skogbrann og hete, basert på tilgjengelige hendelsesdata og faglige terskler.

Ikke startet
Leveranser
  • En felles definisjon av ekstremhendelser per type risiko
  • Et “fasit”-grunnlag (hendelser) som kan brukes til å lære opp og teste modellen
7

Bygge første risikomodeller (enkel baseline)

Mål: Lag en første modell som gir risikoestimat og som er lett å forstå, slik at vi får et godt utgangspunkt for videre forbedring.

Ikke startet
Leveranser
  • Første fungerende risikomodeller per ekstremværtype
  • Enkle forklaringer på hvilke faktorer som påvirker risiko mest
8

Forbedre modellene for tid og sted

Mål: Utvikle mer robuste modeller som bedre fanger mønstre over tid og geografi, slik at risikoen blir mer presis og stabil.

Ikke startet
Leveranser
  • Mer avanserte risikomodeller som utnytter informasjon i nærområder og over tid
  • Sammenligning mot baseline for å se faktisk forbedring
9

Bruke værprognoser og vise usikkerhet

Mål: Koble inn værmeldinger/prognoser som input og sørg for at systemet også kan si hvor sikkert eller usikkert et risikosvar er.

Ikke startet
Leveranser
  • Risikovurdering fram i tid basert på prognoser (f.eks. 1–30 dager)
  • Et tydelig mål for usikkerhet som kan vises til brukeren
10

Sikre at risikoprosentene er pålitelige

Mål: Sørg for at når systemet sier f.eks. 70% risiko, så betyr det noe reelt og ikke bare er et tall modellen “føler”.

Ikke startet
Leveranser
  • Kontroll av hvor godt risikotallene stemmer med virkelige hendelser
  • Justering av modellene slik at risikotallene blir mer troverdige
11

Teste at modellen fungerer i nye områder og perioder

Mål: Undersøk om modellen generaliserer: fungerer den også når den møter nye steder og nye år, ikke bare data den har “sett før”.

Ikke startet
Leveranser
  • Testoppsett som etterligner virkelige situasjoner (nye regioner/tidsperioder)
  • Mål på treffsikkerhet og robusthet over tid
12

Lage risikokart for store områder

Mål: Kjør modellen over hele kartområdet slik at vi kan lage kartlag som viser hvor risikoen er høy, og hvordan den endrer seg fram i tid.

Ikke startet
Leveranser
  • Risikokart per ekstremværtype og tidsperiode
  • Kart som også viser usikkerhet (der det er relevant)
13

Gjøre kartene raske og brukervennlige

Mål: Optimaliser kartdata slik at de kan lastes raskt og brukes interaktivt, uten at brukeren må vente.

Ikke startet
Leveranser
  • En effektiv måte å lagre og servere kartlag på
  • En tidsstruktur slik at kart kan vises for ulike datoer/perioder
14

Lage en enkel “spør og få svar”-tjeneste

Mål: Bygg et grensesnitt der man kan oppgi et sted og få risikosvar for ulike typer ekstremvær.

Ikke startet
Leveranser
  • Et API/endepunkt for risikospørring basert på koordinat og tid fram i tid
  • Et standardisert svar: risiko per type + enkel forklaring + usikkerhet
15

Bygge en brukeropplevelse som gjør risiko lett å forstå

Mål: Lag en nettside der brukeren kan se kart, velge type risiko, bruke tidslinje og sjekke sin egen posisjon.

Ikke startet
Leveranser
  • Interaktivt kart med lag (flom/brann/hete) og tidsstyring
  • En “min posisjon”-visning med tydelig risikokort og forklaring
16

Formidle resultatene ansvarlig

Mål: Sørg for at løsningen ikke skaper falsk trygghet eller unødvendig frykt: vis begrensninger, usikkerhet og hva dette systemet ikke kan garantere.

Ikke startet
Leveranser
  • Tydelige forbehold og begrensninger i løsning og tekst
  • Usikkerhet synlig for brukeren, sammen med forklaringer på hva den betyr
17

Utvidelser og videreutvikling

Mål: Legg til flere forbedringer etter at kjernen fungerer, f.eks. mer detaljerte risikomodeller eller kobling til samfunnseffekter.

Ikke startet
Leveranser
  • Hete som fullverdig del av systemet (dersom ikke ferdig tidligere)
  • Valgfritt: vise ekstra informasjon om hva risiko kan bety for mennesker og infrastruktur